@article { author = {Sayyari, Yamin}, title = {New Bounds for Entropy of Information Sources}, journal = {Wavelet and Linear Algebra}, volume = {7}, number = {2}, pages = {1-9}, year = {2020}, publisher = {Vali-e-Asr university of Rafsanjan}, issn = {2383-1936}, eissn = {2476-3926}, doi = {10.22072/wala.2020.111881.1240}, abstract = {Shannon's entropy plays an important role in information theory, dynamical systems and thermodynamics. In this paper we applying Jensen's inequality in information theory and we obtain some results for the Shannon's entropy of random variables and Shannon's entropy of stochastic process. Also we obtain upper bound and lower bound for Shannon's entropy of information sources.}, keywords = {Entropy,Shannon's entropy,Information source,convex function,random variable}, title_fa = {کران های جدید برای آنتروپی منبع های اطلاعات}, abstract_fa = {آنتروپی شانون نقش مهمی را در نظریه اطلاعات، سیستم های دینامیکی و ترمودینامیک دارد. ما در این مقاله با استفاده از نامساوی ینسن برخی نتایج را برای آنتروپی شانون متغیرهای تصادفی و آنتروپی شانون فرایندهای تصادفی بدست آورده ایم. همچنین یک کران بالا و یک کران پایین برای آنتروپی شانون منبع های اطلاعات بدست آورده ایم.}, keywords_fa = {آنتروپی,آنتروپی شانون,منبع اطلاعات,تابع محدب,متغیر تصادفی}, url = {https://wala.vru.ac.ir/article_46669.html}, eprint = {https://wala.vru.ac.ir/article_46669_8c805aad6947b42252be16405f2e6554.pdf} }